2022年2月22日上午7点51分，我的邮件发送成功。
一切都结束了。只睡了三个小时的我长叹一口气，打完美赛，该去上早八了。

观前提示：

本人水平非常有限，这篇文章只是想记录一下我参与2022年美赛的全过程，以及在美赛期间的一点感想与收获，仅供参考。
第一次在论坛发帖，排版有点丑Orz
我们队里三个都是大一的，我也很难说我们队能拿到什么奖项。如果最后拿个S奖回来还请各位不要取笑🙏
如果不嫌我菜的话也欢迎找我私聊，我是谁你们应该认得出来，但这里还是贴一下我的QQ号：563772365。请备注班级姓名并注明你是在论坛上认识我的。
最后，禁止膜人😡

我为什么参加美赛

一直听身边各种人提及数学建模美赛这项赛事，大家似乎都说这个比赛占用时间少，获奖容易，还有可能获得一定的综评加分。对于不少人来说，“综评加分”这四个字的吸引力就已经足够大了。谁不想靠综评加分这种东西卷死别人呢？（笑死，只有你这种卷王才会这么想吧😅）
但我还是想说，这并不是我参加美赛的唯一动机。比起综评加分的工具，我更喜欢把美赛看作一次个人综合能力的评估与锻炼，这包括对平时所学的“数理基础”的应用能力，数学建模能力，自学能力，coding能力，文献查找能力，写作能力，团队协作与沟通能力，心态调整能力，甚至是熬夜能力和肝ddl能力......
我对这些杂七杂八的能力还是非常看重的。我从初中开始就是一个典型的“做题家”，整天只知道学习，然而事实是认真学了也永远也不过班上的那些神人，只能卡在一个中等偏上的位置。进了大学更是如此，学习成绩（或者说绩点）比不过别人，编程之类的照样比上不足比下有余。于是我才会这样“乱点技能树”，也算是想试着撕个标签、改变自己，和之前这个当了一辈子“做题家”的自己做个了断吧。发了这么久的牢骚，不知道有没有人和我有点共鸣（笑）

如图。对于我来说，美赛就是这样一次Fly Bitch的机会，虽然听着很残酷，但是说不定你就真的学会飞了呢？

赛前准备

在赛前我和高中里一位去上海西南某高校的同学聊过，他表示作为一个建模手，他从寒假开始就自学起来了（虽然他也直呼学不会）。我听后不禁陷入沉思，因为我的实际准备时间甚至一周都不到。因为我最开始的想法是等到大二再开始打美赛，现在自己还啥也不会，就算了吧。
当时我先去和后来的队友A聊了聊，说明自己零基础而且不一定会参赛。但在2月11号晚上10点，距离我校统一报名截止还有仅仅两个小时的时候，队友A突然来拉我入伙，告诉我队伍已经组好了。没办法，要是我不出手队友就没法参赛了，上！此时距离比赛开始只剩一周。
这一周里，前两天我在肝iGEM软件组的作业，有一天在回学校的路上，真正有时间准备的只有四天。这四天里，我花了三天时间草草过了一遍数学模型（虽然最后根本不是我负责建模），剩下一天时间看论文，看而LaTeX是我在去北京的高铁上学的。这几天真的非常自闭，感觉一个学期打的“数理基础”根本不够用（这不是废话吗）。唯一能看懂原理的似乎只有TOPSIS，层次评价法这种评估模型。这个时候我就告诉自己，搞不好就只能选个E题F题混过去了。
至此我们已经不难看出数学建模背后的知识体量有多大了。我这里简单列举一下我手头使用过的的部分参考书，大家感受一下这些书有多长。如果你需要这些书的电子版的话也可以私聊我。

《数学建模算法全收录》 799页（虽说是全收录，个人感觉这本书上的算法还是不全）
《数学模型》 460页（比上面那篇更入门，但还是这么长）
《精通MATLAB科学计算》 460页（我不会Matlab，这里只是列出来参考一下）
《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》585页
《LaTeX入门》 583页

这里还没有计算各种编程语言的配置时间，LaTeX的安装时间之类的。要想在短时间内看完这些书挺哈人的对不对？个人认为这些书本质上是工具书，并不需要你完全吃透。为此，个人的建议如下：

先看主干，要用的时候再深究细节。比如建模手可以先大概看一下每种模型的分类、思想以及应用场合，比赛的时候再对要用到的模型进一步深究；论文写手可以先熟悉一下LaTeX的基本语法以及模板的用法，等到涉及复杂排版和输入数学公式的时候再查工具书。
参考书与网上的各种技术帖都可以使用，但是这个知识体量摆在这里，两者的学习时间与学习成本都不会太小。建议做好心理准备，也要注意自己的学习效率与自制力。
遇到问题可以查上面这种工具书，也可以上网搜。但是工具书不是万能的，搜索引擎也不是万能的。很多时候都需要你自己发现问题所在，这往往要花费一大堆时间。比如我在最后一天晚上发现了参看文献引用方面的一个问题：.aux文件用BibTeX编译老是报错，导致正文编译的时候跟着一起报错。LaTeX给出的报错非常阴间，个人的观感是完全不知所云，不像Python那样一看就懂。书上没有讲这是为什么，网上搜出来的结果根本没用。经过一通分析，我知道错误肯定处在.bib文件里，后来试了半天，我才明白引用参考文献的时候有一堆恶心的格式要求，比如不能出现空格之类的。我花了半节思修课才把这个问题搞好。

小组分工

个人认为这需要结合成员优势和题目特点进行决策。比如我的队友A学物竞，会编程，队友B学物竞但不会编程，我物理完全不行但会一丢丢编程（比起队友A差到不知道哪里去了）。由于我们选择了A题（一个对物理知识要求极高的题），我们组的分工变成了这样：队友A建模+编程，队友B建模，我用LaTeX写论文，或者把队友自己写的中文文档翻译成英文套进模板里。当然，看文献、找文献这种工作是大家一起来的，不能说有什么特别的技术含量，所以大家都能胜任。

时间安排

首先，我还是觉得线下当面交流的效率比线上联机干活高。比如说，我们的队友B是从苏州下面的张家港回来的，第二天中午他就被拉去五公寓隔离了😭这直接导致我最后和队友B交接非常不顺利，出现过几次我和他都在翻译同一块内容的情况。再比如22号交稿那天，我凌晨两点多还在整理最后的论文，结果这才发现队友A给的几个图片名字对不上。还有一个我甚至插不上去，因为队友A用的是MacBook Pro，有一张图叫com2.png。但是com2似乎是Windows系统保留的设备名称，不能当作文件名，这直接导致我无法下载图片，就算先保存为jpg再转化为png也没用。此时队友A已经睡大觉去了，直到早上7：30他起床了才把新的图片发给我。
第一天5：50就可以在官方给的几个镜像网站上下载到题目了。个人经验，官方给的第一个网站一般很卡，而第二个网站就会好很多。
第一天必须确定选题，比如我们下午三点确定了选A题。大家似乎都很不建议中途换题，我没试过，不知道。
第二天可以开始建模和编程了。同时我们的论文写作是边建模边写的，比如第二天论文写手就开始写背景知识之类的论文前置部分了。
除非模型什么的建不出来，否则不太建议把建模的各个Part拖到很晚，否则就真的是挑战写论文同学的肝ddl极限了。像我们组一样，最后一天晚上还在带数据，做灵敏度分析，实在是有点来不及。什么，你说你跟我们你一样，模型照样建不出来？那没事了。
至于每天的作息，我的评价是大家觉得自己怎么工作效率高怎么来。我和几个队友一般是实在饿了才去吃饭，实在困了才去洗个澡。虽然经常会出现两点吃午饭七点吃完饭的情况，但是总体效率其实还不错吧。有一说一，那几天虽然我睡得不多，但工作效率比开学之后高到不知道哪里去了，我完全不知道为什么🧐

关于文献

看英文文献推荐知云文献翻译，转发到朋友圈就能拿积分，解锁谷歌翻译。个人觉得这翻译够用了。
找英文文献建议Google Scholar，虽然不算全但是感觉可以应付的领域比较广。什么，你问我怎么上去？咳咳，懂的都懂。
下载文献建议SciHub，可以把找到的文献的doi复制进去就能下载了。（什么，你找到的文献看不到doi是多少？那没事了）
第一次看文献的时候应该粗看，大概了解一下这篇文章的内容、结构与得出的结论。如果一句句细看的话很容易出事！我自己就有一个血的教训，我找到了一篇文章叫《Optimizing Cycling Power》，啃了一下午，结果后来才发现文章里提出的两个模型都不能直接使用（第一个模型没法算，第二个模型写得很含糊，而且没告诉你怎么算🤣）要不是剩下两个队友非常给力，不然我们组可能会被我带到坑里😇
看完文献之后，强烈建议把文中提到的几篇重要的参考文献都下下来看！可以加深你对现有文献的理解，也可以让你看到很多新的东西。这不比Google Scholar好使？

关于论文

我们使用了LaTeX。我的电脑是Windows，于是我的方案是下载TexLive（听说CTeX过时了？）并且直接用其中自带的TeXWorks编辑器写作。我其实是一个VSCode的忠实用户，但是由于本人非常懒，不想再花时间配置VSCode中的LaTeX环境了。
学习LaTeX的时候可以先了解一下各种基本操作，比如怎么写公式，怎么交叉引用，怎么标注参考文献，怎么插图......等到实战的时候再查也不迟。
数模小组会提供LaTeX论文模板（当然也有Word的模板）。大家一定记得修改模板上的Control Number, 题号和年份！！我们组已经寄了，2022年写的2020年。
要学会调格式。比如我一个队友老是直接写θ不写\theta，老是写 W^{'}_bal 不写 W^{'}_{bal} ，另一个队友的标点和文字之间经常没有空格。这些都是需要论文写手调整的。
觉得TeXWorks太丑的话可以先在Typora里写Markdown。Typora甚至支持公式预览（好耶！）
如果不知道某个公式怎么写但是有已经有对应公式的图片的话，可以试试这个网站的图片识别功能，可以帮你自动转化为LaTeX代码。在一个公式死活都写不对的时候，这个网站救了我一命🙏

最后，感谢樊佬 @芋圆公式在LaTeX方面对我的指导（虽然是比赛结束后才一起聊的）

关于英文

还就是那个“书到用时方恨少”，一写起论文我才发现自己的英文写作水平完全不行😫比如我第二天早上只写完了Backguround，第二天中午只写完了Restatement of the Problem，这两个部分的词数大约都是200词，我都要写两小时😭
我不是很相信机翻，所以我的部分都是自己写/翻译的（以及个人感觉机翻在处理单个单词的时候效果实在很难看）。有一说一，我也很难说老美的语言习惯都是什么样的，所以我也只是按照自己的理解，尽量写的简练一点、明白一点。我也不觉得我写的有多好就是了。不过这里还是想cue一下我的队友，他写的句子我实在看不懂😇比如下面这句（~~给老子翻译翻译，什么叫长难句！~~）

Since it is clear that when a bicycle wheel rolls on the ground, it creates rolling friction, which provides power, whereas in pure rolling, in theory, friction does not do work, but considering the motion, when the bicycle rolls on the hard road surface (concrete road, asphalt road) , the tire deformation is the main, at this time the tire interior produces the elastic hysteresis loss, the performance is the obstruction, resistance couples with wheels rolling.

其他感受

大一能学到的东西其实完全不够用。在数理方面，我完全不懂概统那套，线代虽说学了一个学期也是大面积看不懂，而A题中遇到的一点力学受力分析我也是根本做不来，全部丢给了队友。
最后是最重要的一点：不要放弃！不要放弃！不要放弃！其实在比赛过程中我也发现我们组做出来的成果非常菜，但是你要想，周围的人说不定和你一样菜呢？比如最后一天晚上我在上思修，另一个组的哥们问我进度怎么样，此时我们还差4个part。结果第二天9：50左右我看见这哥们在阶教大厅赶论文，此时距离比赛结束还有最后10分钟🤣再比如说坐我后面的一组和我们选了同样的题目，经常听见他们吐槽自己的模型建不出来，最搞笑的是听到他们吐槽“你这个运动员骑车起到一半不输出功率了！开摆了！”
+（待补充，想到再写吧Orz）

其实写这些也不算是什么经验之谈，因为我也不过是第一次参加美赛，也没什么特别的经验。如果想要更加实用的经验的话，不如去请教一下学校里更有经验的学长们，或者在大一比我更强的同学。我想这更多的是和自己的一种对话吧，给忙了几天的美赛画一个句号，也是给这几天的想法做一点梳理吧。在这场比赛中，除了完成比赛任务，我也在这一过程中更新对自己的认识，试图寻找一个真实的自己。我从来不会再网上掩饰我自己当下的迷茫（你看看我空间里天天emo就明白了），我也很希望平时这种一次次的尝试指给自已一个方向。我知道我现在还不能给出一个让自己满意的答案，在可预见的将来，我似乎也同样很难回答这个问题。当然我也知道，这种东西还是“如人饮水，冷暖自知”，别人也不会真正理解我的想法，把这些想发用文字写出来，要是能有人产生一点点的共鸣，就已经是一种幸事了吧！

“......虽世殊事异，所以兴怀，其致一也。后之览者，亦将有感于斯文。”
感谢你听我啰嗦到这里。谢谢。