(取这么标题党的名字当然是为了忽悠大家进来看啦)
经过激烈的思想斗争,楼主最终决定从事了 多体物理+机器学习 的研究,尽管我一开始的想法是量子计算,但在计算所半年的实习和了解让我意识到自己的兴趣并不在此(况且,能打的量子计算还在地平线上……),因此乘着AlphaFold、DeepMind掀起来的AI4S风,我还是上了深度学习的船。
简介:楼主是19物理系一普通学生,简单来说就是目前GPA专业25%左右,上课经常摸鱼,不算认真(虽然大一还蛮认真的),而且从大一开始GPA是一路往下跌的状态。
为啥跌呢?究其原因,就是学着学着物理,发现不太对劲,自己的兴趣和培养方案并不一致,我对弦论场论宇宙学毫无兴趣,对高能物理粒子理论也兴趣有限,而烧炉子扯棒子(真空实验)更不是我希望掌握的东西。能持续吸引我的,就是对所谓“复杂系统”的研究(其实这些也是吸引着许多同学的),复杂网络、统计物理、涌现和层展……但这些东西,许多都是炒概念,相应的基础和理论都还缺乏,我不知道值不值得以身相许(bushi)。
带着这种模糊的兴趣和有限的认识,我尝试了许多方向(啥都吃,但只吃一点点),好在我对coding还很感兴趣,因此初步确定了自己Physics+Computation的(科学计算)大方向,3个多月前,我开始筹划研究生去向,由于自己也很模糊,本来都想着摆烂了,不一定要太感兴趣的,去个差不得的做做得了(当时准备去做LQCD格点计算 or 量子计算),人生又不是只有学业,兴趣和饭碗还是要拎得清。当然,开头我都说了,自己最后(机缘巧合)还是投入了另一位老师门下,我现在觉得饭碗和兴趣要能结合的话更是美事。关于去向这里就不多说了(我的评价是非常满意.jpg)。
回家之后和高中同学叙旧,发现许多认识的大佬之后研究生都要来AI的赛道了,有的还做的相当不错(大四已经有顶会了),不过这个领域太大了,我和他们构不成竞争,相反还可以互相探讨和交流。而gkd物理系培养的数理基础也让我在看论文、理论的时候相对轻松(被科斯特利金、群论、数理方法毒打多年),虽然代码没有CS同学写的漂亮,但也一直努力在学习,且乐在其中。
由于意识到学术界已经卷到令人发指(没有帽子的青椒待遇也令人感慨),如楼主一般的小镇做题家未必能安稳地渡过这片暗礁,跨过这势垒,因此楼主目前的生涯规划是硕博毕业后出去找工作(当然最理想的还是希望找reseach相关的工作)。
那说起找工作,理论物理的毕业生,当然选择转码啦!本帖长期更新,用于记录一些日常学习内容,和进度跟踪,同时分享有意思的内容,欢迎围观和交流。我一直认为信息对面临重要抉择的年轻人来说是极其重要的,而靠信息差来忽悠人的企业、机构比比皆是(没有内涵谁的意思),也希望这个帖子能帮到一些同学,当然也算是帮我自己。希望大家都能找到自己喜欢的道路,摆脱无意义的焦虑,You only live once, have fun!
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